# Eastern Equatorial Pacific d18O and d13C Data from the Last Glacial Maximum #----------------------------------------------------------------------- # World Data Service for Paleoclimatology, Boulder # and # NOAA Paleoclimatology Program #----------------------------------------------------------------------- # Template Version 3.0 # Encoding: UTF-8 # NOTE: Please cite original publication, online resource and date accessed when using this data. # If there is no publication information, please cite Investigator, title, online resource and date accessed. # # Description/Documentation lines begin with # # Data lines have no # # # Online_Resource: https://www.ncdc.noaa.gov/paleo/study/25611 # Description: NOAA Landing Page # Online_Resource: http://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/paleo/contributions_by_author/ford2018/ford2018-synthesis.txt # Description: NOAA location of the template # # Data_Type: Paleoceanography # # Dataset_DOI: # # Parameter_Keywords: oxygen isotopes, carbon isotopes #--------------------------------------- # Contribution_Date # Date: 2018-11-09 #--------------------------------------- # File_Last_Modified_Date # Date: 2018-11-09 #--------------------------------------- # Title # Study_Name: Eastern Equatorial Pacific d18O and d13C Data from the Last Glacial Maximum #--------------------------------------- # Investigators # Investigators: Ford, H.L.; McChesney, C.L.; Hertzberg, J.E.; McManus, J.F. #--------------------------------------- # Description_Notes_and_Keywords # Description: #--------------------------------------- # Publication # Authors: Ford, H.L., C.L. McChesney, J.E. Hertzberg, and J.F. McManus # Published_Date_or_Year: 2018 # Published_Title: A Deep Eastern Equatorial Pacific Thermocline During the Last Glacial Maximum # Journal_Name: Geophysical Research Letters # Volume: 45 # Edition: # Issue: # Pages: # Report_Number: # DOI: 10.1029/2018GL079710 # Online_Resource: # Full_Citation: # Abstract: The mean state and variability of the tropical Pacific is influenced by the depth of the thermocline. During the Last Glacial Maximum (~21,000 years ago), the zonal sea surface temperature gradient across the equatorial Pacific was reduced and productivity was generally lower than modern. To understand the thermocline depth's role in determining the Last Glacial Maximum tropical mean state, we reconstruct the upper ocean d18O profile from multiple species of planktic foraminifera. We synthesize existing records of surface and subsurface dwelling foraminifera to reconstruct the vertical d18O gradient throughout the eastern equatorial Pacific. We find the thermocline was deeper during the Last Glacial Maximum than the Holocene throughout the eastern equatorial Pacific region. The thermocline depth's role in the dynamic forcing of the cold tongue contributed to the reduced zonal SST gradient across the equatorial Pacific, decreased productivity, and presumably impacted El Niño-Southern Oscillation variability relative to the Holocene. #--------------------------------------- # Funding_Agency # Funding_Agency_Name: NSF # Grant: OCE-1436014, AGS-1502889, OCE-1359194, OCE-1450528 #--------------------------------------- # Funding_Agency # Funding_Agency_Name: NERC # Grant: NE/N015045/1 #--------------------------------------- # Site_Information # Site_Name: Eastern Equatorial Pacific Synthesis Set # Location: Eastern Pacific Ocean # Country: # Northernmost_Latitude: 8.2055 # Southernmost_Latitude: -5.517 # Easternmost_Longitude: -81.583 # Westernmost_Longitude: -110.5197 # Elevation: #--------------------------------------- # Data_Collection # Collection_Name: EEP d18O synthesis Ford2018 # First_Year: 24000 # Last_Year: 0 # Time_Unit: cal yr BP # Core_Length: # Notes: #--------------------------------------- # Chronology_Information # Chronology: #--------------------------------------- # Variables # Data variables follow that are preceded by "##" in columns one and two. # Variables list, one per line, shortname-tab-longname components (9 components: what, material, error, units, seasonality, archive, detail, method, C or N for Character or Numeric data) ## Location notes,,,,,paleoceanography,,,C,site name ## Latitude longitude,,,degree east,,paleoceanography,,,N, ## Longitude latitude,,,degree north,,paleoceanography,,,N, ## Elevation_m collection water depth,,,meter,,paleoceanography,,,N, ## Reference notes,,,,,paleoceanography,,,C,reference for sample ## Time_years notes,,,,,paleoceanography,,,C,Time years of sample ## G.ruber_d18O delta 18O,Globigerinoides ruber,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N, ## T.sacculifer_d18O delta 18O,Trilobatus sacculifer,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N, ## surface_d18O delta 18O,,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N,LGM-Holocene surface d18O values ## N.dutertrei_d18O delta 18O,Neogloboquadrina dutertrei,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N, ## G.tumida_d18O delta 18O,Globorotalia tumida,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N, ## subsurface_d18O delta 18O,,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N,LGM-Holocene subsurface d18O values ## d18O_gradient delta 18O,,,per mil PDB,,paleoceanography,,,N,LGM-Holocene subsurface-surface d18O gradient #------------------------ # Data: # Data lines follow (have no #) # Data line format - tab-delimited text, variable short name as header # Missing_Values: NaN Location Latitude Longitude Elevation_m Reference Time_years G.ruber_d18O T.sacculifer_d18O surface_d18O N.dutertrei_d18O G.tumida_d18O subsurface_d18O d18O_gradient CD38-17P -1.6 -90.43 -2580 Sadekov et al. (2013) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN -0.3 NaN Carnegie_09MC-17JC -0.6938 -85.3333 -2452 this study LGM-Holocene NaN NaN 0.2 NaN NaN -0.1 -0.3 Cocos_07MC-08JC 6.234 -86.0435 -1993 this study LGM-Holocene NaN NaN 0.6 NaN NaN 0.2 -0.4 70-506B 0.6102 -86.0913 -2711 Martinez et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN 0 NaN 111-677B 1.2024 -83.737 -3473 Martinez et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN 0.5 NaN 138-846B -3.0949 -90.818 -3296 Martinez et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN -0.3 NaN MD02-2529 8.2055 -84.122 -1619 Leduc et al. (2007), Leduc et al. (2009) LGM-Holocene NaN NaN 0.6 NaN NaN 0.2 -0.4 ME0005A-43JC 7.8558 -83.6083 NaN Benway et al. (2006) LGM-Holocene NaN NaN 0.5 NaN NaN 0.1 -0.4 202-1240 0.0219 -86.4626 -2921 Pena et al. (2008) LGM-Holocene NaN NaN 0.3 NaN NaN -0.1 -0.4 202-1242 7.8559 -83.607 -1364 Benway et al. (2006) LGM-Holocene NaN NaN 0.5 NaN NaN 0.1 -0.4 138-849B 0.183 -110.5197 -3839 this study LGM-Holocene NaN NaN 0.3 NaN NaN -0.4 -0.7 RC11-238 -1.517 -85.82 -2573 Faul et al. (2000), Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN 0 NaN NaN -0.3 -0.3 RC13-140 -2.865 -87.75 -2246 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN 0.3 NaN NaN NaN NaN RC08-102 -1.417 -86.85 -2180 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN -0.2 NaN NaN NaN NaN TR163-11 6.45 -85.82 -1950 Martinez et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN 0 NaN TR163-19 2.258 -90.952 -2348 Lea et al. (2000), Spero and Lea (2002), Spero et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN 0.1 NaN NaN 0 -0.1 TR163-31 -3.6167 -83.9667 -3210 Patrick and Thunell (1997) LGM-Holocene NaN NaN -0.2 NaN NaN -0.1 0.1 TR163-33 -1.913 -82.568 -2230 Martinez et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN -0.1 NaN TR163-38 -1.337 -81.583 -2200 Martinez et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN -0.3 NaN V19-27 -0.467 -82.07 -1373 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN 0.3 NaN NaN NaN NaN V19-28 -2.367 -84.65 -2720 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN 0 NaN NaN NaN NaN V19-30 -3.383 -83.52 -3091 Lyle et al. (2002) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN 0 NaN V21-29 0.95 -89.35 -712 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN -0.2 NaN NaN NaN NaN V21-30 -1.217 -89.68 -617 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN -0.1 NaN NaN NaN NaN V21-40 -5.517 -106.8 -3182 Koutavas et al. (2003) LGM-Holocene NaN NaN -0.2 NaN NaN NaN NaN Y69-71P 0.1 -86.4833 -2740 Lyle et al. (2002) LGM-Holocene NaN NaN NaN NaN NaN -0.1 NaN CD38-17P -1.6 -90.43 -2580 Sadekov et al. (2013) <7000 NaN NaN NaN 0.42 NaN NaN NaN Carnegie_09MC-17JC -0.6938 -85.3333 -2452 this study <7000 -1.82 NaN NaN 0.28 NaN NaN NaN Cocos_07MC-08JC 6.234 -86.0435 -1993 this study <7000 -2.71 NaN NaN -0.47 NaN NaN NaN 70-506B 0.6102 -86.0913 -2711 Martinez et al. (2003) <7000 NaN NaN NaN -0.2 NaN NaN NaN 111-677B 1.2024 -83.737 -3473 Martinez et al. (2003) <7000 NaN NaN NaN -0.13 NaN NaN NaN 138-846B -3.0949 -90.818 -3296 Martinez et al. (2003) <7000 NaN NaN NaN -0.04 NaN NaN NaN MD02-2529 8.2055 -84.122 -1619 Leduc et al. (2007), Leduc et al. (2009) <7000 -2.87 NaN NaN -0.14 NaN NaN NaN ME0005A-43JC 7.8558 -83.6083 NaN Benway et al. (2006) <7000 -2.5 NaN NaN 0.29 NaN NaN NaN 202-1240 0.0219 -86.4626 -2921 Pena et al. (2008) <7000 -1.87 NaN NaN 0.79 NaN NaN NaN 202-1242 7.8559 -83.607 -1364 Benway et al. (2006) <7000 -2.52 NaN NaN 0.19 NaN NaN NaN 138-849B 0.183 -110.5197 -3839 this study <7000 -1.51 -1.29 NaN 0.56 0.6 NaN NaN RC11-238 -1.517 -85.82 -2573 Faul et al. (2000), Koutavas et al. (2003) <7000 -1.61 -1.22 NaN 0.49 0.46 NaN NaN RC13-140 -2.865 -87.75 -2246 Koutavas et al. (2003) <7000 -2.58 -1.87 NaN NaN NaN NaN NaN RC08-102 -1.417 -86.85 -2180 Koutavas et al. (2003) <7000 -1.58 -1.28 NaN NaN NaN NaN NaN TR163-11 6.45 -85.82 -1950 Martinez et al. (2003) <7000 NaN NaN NaN -0.24 NaN NaN NaN TR163-19 2.258 -90.952 -2348 Lea et al. (2000), Spero and Lea (2002), Spero et al. (2003) <7000 -2.23 -0.97 NaN -0.03 NaN NaN NaN TR163-31 -3.6167 -83.9667 -3210 Patrick and Thunell (1997) <7000 -1.33 -0.93 NaN 0.58 NaN NaN NaN TR163-33 -1.913 -82.568 -2230 Martinez et al. (2003) <7000 NaN NaN NaN 0.21 NaN NaN NaN TR163-38 -1.337 -81.583 -2200 Martinez et al. (2003) <7000 NaN NaN NaN 0.36 NaN NaN NaN V19-27 -0.467 -82.07 -1373 Koutavas et al. (2003) <7000 -1.84 -2.17 NaN NaN NaN NaN NaN V19-28 -2.367 -84.65 -2720 Koutavas et al. (2003) <7000 -1.23 -1.52 NaN NaN NaN NaN NaN V19-30 -3.383 -83.52 -3091 Lyle et al. (2002) <7000 NaN NaN NaN 0.64 NaN NaN NaN V21-29 0.95 -89.35 -712 Koutavas et al. (2003) <7000 NaN -1.37 NaN NaN NaN NaN NaN V21-30 -1.217 -89.68 -617 Koutavas et al. (2003) <7000 NaN -1.41 NaN NaN NaN NaN NaN V21-40 -5.517 -106.8 -3182 Koutavas et al. (2003) <7000 -1.27 -1.5 NaN NaN NaN NaN NaN Y69-71P 0.1 -86.4833 -2740 Lyle et al. (2002) <7000 NaN NaN NaN 0.65 NaN NaN NaN CD38-17P -1.6 -90.43 -2580 Sadekov et al. (2013) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.36 NaN NaN NaN Carnegie_09MC-17JC -0.6938 -85.3333 -2452 this study 19000-24000 -0.42 NaN NaN 1.35 NaN NaN NaN Cocos_07MC-08JC 6.234 -86.0435 -1993 this study 19000-24000 -0.87 NaN NaN 0.94 NaN NaN NaN 70-506B 0.6102 -86.0913 -2711 Martinez et al. (2003) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.05 NaN NaN NaN 111-677B 1.2024 -83.737 -3473 Martinez et al. (2003) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.54 NaN NaN NaN 138-846B -3.0949 -90.818 -3296 Martinez et al. (2003) 19000-24000 NaN NaN NaN 0.89 NaN NaN NaN MD02-2529 8.2055 -84.122 -1619 Leduc et al. (2007), Leduc et al. (2009) 19000-24000 -1.09 NaN NaN 1.28 NaN NaN NaN ME0005A-43JC 7.8558 -83.6083 NaN Benway et al. (2006) 19000-24000 -0.78 NaN NaN 1.57 NaN NaN NaN 202-1240 0.0219 -86.4626 -2921 Pena et al. (2008) 19000-24000 -0.37 NaN NaN 1.87 NaN NaN NaN 202-1242 7.8559 -83.607 -1364 Benway et al. (2006) 19000-24000 -0.83 NaN NaN 1.52 NaN NaN NaN 138-849B 0.183 -110.5197 -3839 this study 19000-24000 -0.07 0.22 NaN 1.33 1.44 NaN NaN RC11-238 -1.517 -85.82 -2573 Faul et al. (2000), Koutavas et al. (2003) 19000-24000 -0.29 -0.07 NaN 1.39 1.41 NaN NaN RC13-140 -2.865 -87.75 -2246 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 -0.96 -0.52 NaN NaN NaN NaN NaN RC08-102 -1.417 -86.85 -2180 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 -0.45 -0.32 NaN NaN NaN NaN NaN TR163-11 6.45 -85.82 -1950 Martinez et al. (2003) 19000-24000 NaN NaN NaN 0.98 NaN NaN NaN TR163-19 2.258 -90.952 -2348 Lea et al. (2000), Spero and Lea (2002), Spero et al. (2003) 19000-24000 -0.67 0.12 NaN 1.15 NaN NaN NaN TR163-31 -3.6167 -83.9667 -3210 Patrick and Thunell (1997) 19000-24000 -0.26 0 NaN 1.65 NaN NaN NaN TR163-33 -1.913 -82.568 -2230 Martinez et al. (2003) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.32 NaN NaN NaN TR163-38 -1.337 -81.583 -2200 Martinez et al. (2003) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.27 NaN NaN NaN V19-27 -0.467 -82.07 -1373 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 -0.41 -0.65 NaN NaN NaN NaN NaN V19-28 -2.367 -84.65 -2720 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 -0.23 -0.19 NaN NaN NaN NaN NaN V19-30 -3.383 -83.52 -3091 Lyle et al. (2002) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.83 NaN NaN NaN V21-29 0.95 -89.35 -712 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 NaN -0.4 NaN NaN NaN NaN NaN V21-30 -1.217 -89.68 -617 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 NaN -0.35 NaN NaN NaN NaN NaN V21-40 -5.517 -106.8 -3182 Koutavas et al. (2003) 19000-24000 -0.18 -0.49 NaN NaN NaN NaN NaN Y69-71P 0.1 -86.4833 -2740 Lyle et al. (2002) 19000-24000 NaN NaN NaN 1.77 NaN NaN NaN